Nandu

Verändern Sie, wie Ihr Team baut.Wir bleiben, bis es hält.

Werkzeuge zu kaufen ändert wenig. Wir sehen uns an, wie Ihr Team heute arbeitet, gehen die Umstellung auf das Bauen mit Agenten gemeinsam und bleiben dabei, bis die neue Praxis den ersten echten Abgabetermin übersteht.

Unsere Haltung

Die harte Arbeit beginnt nach dem Prototyp.

Fast jedes Entwicklungsteam hat inzwischen einen KI-Piloten hinter sich. Deutlich weniger liefern heute anders als vor einem Jahr. Der Grund ist selten das Talent und selten das Werkzeug. Der Pilot hat die tägliche Praxis nie verändert, also blieben die Gewinne bei einzelnen Entwicklern und wurden nie die des Teams.

Wir arbeiten an genau dieser Praxis: wie geplant wird, wie geprüft wird, was als fertig gilt und was die Agenten voraussetzen dürfen. Darunter kommt die Infrastruktur, damit das Ganze noch steht, wenn ein Termin drückt.

Wir führen unser eigenes Unternehmen so. Wir übertragen, was wir selbst nutzen.

Wie ein Projekt abläuft

1

Analyse

Wie baut das Team heute? Wo ist KI schon im Einsatz, wo scheitert sie leise, wo würde sie sich wirklich lohnen? Wir sehen uns die echte Codebasis und den echten Ablauf an, keinen Fragebogen.

2

Konzeption

Gemeinsam legen wir die Zielpraxis fest: Konventionen, Review-Gates, was die Agenten wissen dürfen und welche Teile der Infrastruktur Ihr Team zuerst braucht.

3

Umstellung

Erst Workshops, dann echte Arbeit in der echten Codebasis mit uns an der Seite. Die ersten Projekte laufen unter der neuen Praxis, während sich die Gewohnheiten bilden.

4

Begleitung

Was eine Praxis taugt, zeigt sich am Abgabetermin. Wir bleiben durch diese Phase, passen an, was zu Ihrem Team nicht passt, und übergeben, sobald es ohne uns hält.

Workshops

Training für Entwicklungsteams

Keine Einführung in LLMs. Das sind Arbeitssessions zu den Fragen, die entscheiden, ob agentische Entwicklung sich summiert oder driftet.

Spec-getriebene Entwicklung mit Agenten, und warum der Plan die Session überleben muss
Arbeit prüfen, wenn ein Modell sie geschrieben hat, und warum selbstberichteter Erfolg teuer wird
Eine Codebasis so strukturieren, dass mehrere Menschen und viele Agenten gleichzeitig darin arbeiten
Die leisen Arten, auf die agentische Entwicklung driftet, und die Prüfungen, die das früh fangen
Aufwand am Risiko ausrichten statt am Umfang
Die Wissensschicht aufbauen, mit der die nächste Session vor der letzten startet

Formate

Halbtägiger Einstieg

Eine Arbeitssession mit dem Team: die Praxis, die Fehlermodi und ein praktischer Durchgang durch Ihre eigene Codebasis.

Mehrtägiger Deep Dive

Die vollständige Praxis, vermittelt und angewendet: Planung, Review, Testdisziplin und die Infrastruktur darunter.

Vollständige Begleitung

Von der Analyse bis zur Begleitung, zugeschnitten auf Ihr Team und Ihre Codebasis. Hier landen die meisten Teams.

Was am Ende bleibt

Eine Praxis, der das Team wirklich folgt, sichtbar im Repository statt in einem Dokument
Die Infrastruktur lizenziert, eingerichtet und in Ihrer Umgebung im Betrieb
Entwickler, die solide Agenten-Arbeit von bloß plausibler unterscheiden und den Unterschied belegen können
Wissen, das sich über Sessions aufbaut, statt mit jeder einzelnen zu verschwinden
Eine Codebasis, an der viele Agenten und mehrere Menschen arbeiten können, ohne dass sie ihre Form verliert

Beginnen Sie mit der Analyse

Wir sehen uns an, wie Ihr Team heute baut, und sagen Ihnen ehrlich, wo Agenten sich lohnen und wo nicht.