All die Analysten, die Sie nie hatten.
Zahlen, denen Sie endlich trauen.
nandu macht aus dem Data Warehouse, das Sie bereits haben, einen KI-Analysten, dem Sie vertrauen können. Er liefert die wiederkehrenden Analysen, die Ihr Geschäft braucht, und beantwortet die Fragen dazwischen.
nandu macht zwei Dinge
Ein KI-Analyst für Ihre Geschäftsdaten
Das Produkt. Es läuft auf dem Warehouse, das Sie bereits haben, übernimmt die wiederkehrenden Reports und Tiefenanalysen und beantwortet die Fragen dazwischen.
Zur PlattformKI-Adoption für Entwicklungsteams
Beratung und Training für Teams, die Software bauen, dazu die Agenten-Infrastruktur, die wir selbst nutzen. Wir lizenzieren sie und richten sie in Ihrer Umgebung ein.
Für Entwicklungsteams
Why Nandu
Von E-Commerce-Experten für Experten gebaut. 300+ Marken in 23 Märkten betreut, Europas größte Amazon-Agentur aufgebaut (Factor-A, übernommen von DEPT), 20 Jahre gelernt, was wirklich den Unterschied macht. Nandu ist alles, was wir uns immer gewünscht haben.
Vertraut von Branchenführern
300+ Marken. 10+ Agenturen. 80% Zeitersparnis.
“The model gave us what we've been looking for — a data-driven way to prioritise our Perfect Digital Store investments.”
“With the implementation of Nandu into Remdash, our users now have easy access to root cause analyses and can automate their reporting with just one click.”
“Nandu's AI assistant has already saved us and our clients hundreds of hours and significantly improved the quality of our services.”
“In today's complex retail media landscape, you can only scale and deliver effective campaigns if you have an AI backbone like Nandu.”
“The ability to easily identify the root cause of a trend, as well as the assistant's holistic analysis, are both outstanding features.”
“Nandu provides our juniors with structured guidance, and the action recommendations in the brand context are pivotal.”
“Powered by Nandu, we're able to run deeper, channel-specific analyses across our data, faster and more precisely than ever before.”
“We rolled out Nandu to hundreds of brands in a very short time. What really stood out was how naturally it adapts to each user — juniors felt guided, seniors felt in control.”
“Nandu gave us the analytical depth we always wanted but couldn't justify hiring for. The 19% sales increase speaks for itself.”
“Before Nandu, we were constantly firefighting. Now we catch issues before they become problems. Expanding into 3 new markets with a team of five wouldn't have been possible.”
“7 hours of lively interaction. No one checking their phone. That says it all. It was inspiring, eye-opening, practical.”
Wie ein Senior-Analyst, der 24/7 arbeitet
Maximieren Sie Ihre E-Commerce- und Marketing-Performance mit KI-Insights, die Ihren Business-Kontext verstehen.
Ursachenanalyse
Verstehen Sie, warum Trends entstehen, und finden Sie die besten Hebel.
Sofortige KI-Antworten
Chatten Sie jederzeit mit Ihrem KI-Experten und erhalten Sie Insights in Sekunden.
Automatisiertes Reporting
Erstellen Sie vordefinierte Reports mit Insights, Learnings und Empfehlungen.
Warum Sie den Zahlen trauen können
Der Agent schreibt nie SQL.
Wer schon einmal ChatGPT auf eine Datenbank losgelassen hat, kennt das Gefühl: zweimal dieselbe Frage, zwei verschiedene Zahlen. Also haben wir dem Modell das SQL weggenommen. Es plant die Analyse und interpretiert die Ergebnisse, ein Semantic Layer kompiliert jede Abfrage. Gleiche Frage, gleiche Zahl, bei jedem Lauf.
Kein LLM im SQL-Pfad
Jede Abfrage wird aus dem semantischen Modell kompiliert. Lassen Sie dieselbe Analyse nächsten Monat laufen, und die Zahl stimmt noch.
Rohdaten bleiben außerhalb des Modells
Die Berechnung läuft als echter Code über den echten Datensatz. Das Modell liest Ergebnisse und schreibt die Interpretation, es schätzt keine Zahl, und kein Kontextfenster begrenzt die Datenmenge.
Jede Analyse lässt sich wiederholen
Eine Analyse ist eine aufgezeichnete Pipeline. Öffnen Sie sie, sehen Sie nach, wie jede Zahl entstanden ist, lassen Sie sie erneut laufen, und sie landet bei derselben Antwort.
Berechtigungen sitzen im Compiler
Die Berechtigungen jedes Nutzers greifen beim Kompilieren der Abfrage. Kein noch so geschickter Prompt kann dem Agenten die Regeln ausreden.
Alle bauen gerade Agenten, die irgendwann im Geschäft handeln sollen. Wir haben mit dem Teil angefangen, der entscheidet, ob man sie lässt: Zahlen, die der Prüfung standhalten.
Es kennt Ihr Geschäft
Briefen Sie es wie eine neue Kollegin
Generische KI enttäuscht bei Geschäftsdaten, weil sie ohne Kontext ankommt. Sie hat Ihre Kennzahldefinitionen nie gehört und weiß nicht, was ein guter ROAS in Ihrer Kategorie ist. In nandu ergänzt jeder Mandant dieses Wissen in der Form, in der es ohnehin vorliegt: Glossare, Regeln, das Dokument mit der KPI-Logik, all das, was Sie einer neuen Kollegin in der ersten Woche erzählen würden. Korrekturen schärfen es weiter. Der Analyst, den Sie nach sechs Monaten haben, ist spürbar besser als der am Anfang.
So löst Nandu das Problem
Business-Kontext integriert
nandu kennt Ihre Marke, Ziele, Budgets und Wettbewerber. Sie briefen es einmal, wie eine neue Kollegin, und es analysiert entsprechend.
Multi-Agent-Qualitätssicherung
Kritik-Agenten validieren jede Ausgabe. Plausibilitätsprüfungen verhindern Halluzinationen. Ergebnisse, denen Sie vertrauen können.
Europäisch gehostet & sicher
ISO-27001-zertifizierte Infrastruktur. DSGVO-konform. Ihre Daten bleiben in der EU. Kein Training mit Ihren Daten.
Flexible Bereitstellung
Nandu Cloud, Ihr DWH, Ihre LLMs oder On-Premise. Wählen Sie, was zu Ihren Sicherheitsanforderungen passt.
Domänenwissen, pro Mandant
Amazon, Retail Media, Marketing oder Ihr eigenes Feld. Expertise kommt als mandantenspezifisches Wissen und Prozeduren, nie fest in die Engine gebaut. Jede Domäne kommt auf demselben Weg hinein.
Deterministische Tools
LLMs rechnen nicht. Nandu nutzt Code-Interpreter, SQL und Python für präzise, reproduzierbare Ergebnisse.
Für wen ist Nandu?
Find out how Nandu fits your organization and use case.
Für Agenturen
Skalieren Sie Ihr Angebot mit KI-gestützter Analytik. Automatisieren Sie Reporting, gewinnen Sie tiefere Einblicke und managen Sie mehr Marken mit dem gleichen Team.
Learn moreFür Marken
Sofort Klarheit darüber, was Ihre Performance antreibt: Ursachenanalysen, automatisiertes Reporting und Empfehlungen, zugeschnitten auf Ihre Marke.
Learn moreFür Marken & Unternehmen
Enterprise-KI-Analytik, integriert in Ihre bestehende Infrastruktur. Von Workshops bis zu vollständig autonomen Agentensystemen.
Learn moreDer Einstieg ist einfach
Vom Erstgespräch bis zu Live-Insights in nur 2 Wochen.
Discovery Call
Wir lernen Ihr Geschäft, Ihre Datenquellen und Ziele kennen. Wir besprechen den Business Case und den erwarteten ROI.
Daten verbinden
Für Standard-Amazon-APIs dauert die Verbindung Ihrer Accounts Minuten. Für individuelles DWH arbeiten wir mit Ihrem Daten-Team.
Kontext konfigurieren
Wir richten Ihren Markenkontext, Ziele, Budgets und Wettbewerbslandschaft ein. Das ist es, was Nandu IHR Geschäft verstehen lässt.
Live gehen & Iterieren
Erhalten Sie sofort Insights. Wir optimieren die Analysequalität gemeinsam in den ersten Wochen.
Unsere Services
Von Self-Service-Analytik bis Enterprise-KI-Beratung
KI-Analytik-Plattform
Automatisiertes Reporting, Ursachenanalysen und KI-gestützte Empfehlungen.
KI-Workshops
Praxis-Workshops, um Ihr Team auf KI-gestützte Analytik und Automation zu schulen.
Assessments
KI-Readiness-Audits und Prozess-Assessments zur Identifikation von Automatisierungspotenzial.
ML & Prognosen
Marketing-Mix-Modellierung, Forecasting und prädiktive Analytik.
Enterprise-Beratung
Individuelle Agenten-Entwicklung und Sparring für Enterprise-KI-Lösungen.
Individuelle Entwicklung
Wir bauen produktionsreife KI-Systeme. Data Pipelines, individuelle Agenten und Integrationen.
Echte Ergebnisse
Alle Fallstudien ansehen →
AI Workshop for eCommerce
“7 hours, no one checking their phone. Inspiring, eye-opening, practical.”
ML & Digital Shelf Modeling
“A data-driven way to prioritise our Perfect Digital Store investments.”
Quality at Scale
“Saved us and our clients hundreds of hours and significantly improved quality.”
80% Faster Analytics
“Root cause analyses with one click. What used to take hours now happens in seconds.”
Vertraut von Branchenführern
300+ Marken. 10+ Agenturen. 80% Zeitersparnis.
“We rolled out Nandu to hundreds of brands in a very short time. What really stood out was how naturally it adapts to each user — juniors felt guided, seniors felt in control. That made adoption easy and built trust across the entire team from day one.”
Nandu vs. Status Quo
Sehen Sie, wie KI-gestützte Analytik im Vergleich zu manueller Arbeit und generischen KI-Tools abschneidet.
| Manuelle Analyse | ChatGPT | Nandu | |
|---|---|---|---|
| Business-Kontext | Begrenzt | Keiner | Tief |
| Ursachenanalyse | Stunden | Oberflächlich | Sekunden |
| Multi-Channel-Daten | Manuell zusammenführen | CSV-Upload | Vernetzt |
| Zuverlässigkeit | Menschliche Fehler | Halluzination | QA-Agenten |
| Skalierbarkeit | Lineare Kosten | Token-Limits | Nahe null Grenzkosten |
Common questions
Was ist Nandu?
Nandu liefert KI-gestützte Insights für Amazon Advertising, Seller und Vendor Performance mit markenspezifischen Empfehlungen und Ursachenanalysen, die Ihnen helfen, Ihre Amazon-Geschäftsstrategie zu optimieren.
Welche Daten nutzt Nandu?
Nandu bietet Out-of-the-Box-Verbindungen zu Amazons Advertising-, Seller- und Vendor-APIs. Wir können auch Ihr eigenes Data Warehouse oder andere APIs wie Marktdaten verbinden. Für neue Kanäle wie Google oder TikTok können spezialisierte Agenten erstellt werden.
Wie steht es um die KI-Genauigkeit?
Nandus agentische Struktur minimiert Halluzinationen und Rechenfehler durch spezialisierte Agenten für spezifische Aufgaben. Kritik-Agenten überwachen Ergebnisse und führen Plausibilitätsprüfungen durch. LLMs werden daran gehindert, eigenständig Berechnungen durchzuführen.
Wie funktioniert das Onboarding?
Der Onboarding-Prozess kann in Tagen oder Wochen abgeschlossen werden, abhängig von der Anzahl der Datenquellen. Bei Standard-Amazon-APIs ist die Verbindung Ihrer Accounts der erste Schritt. Danach folgt die Aktualisierung des Kontexts und Markenwissens.
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